La manera en que una persona duerme podría ofrecer información importante sobre la salud de su corazón e incluso ayudar a identificar posibles enfermedades cardiovasculares años antes de que aparezcan los primeros síntomas.
Un nuevo estudio, desarrollado por investigadores de la Universidad de Emory, en Atlanta, Georgia, encontró que analizar la actividad eléctrica del corazón durante las primeras etapas del sueño podría ayudar a predecir futuros problemas cardiovasculares.
Los hallazgos fueron publicados en la revista científica SLEEP y contaron con el respaldo de los Institutos Nacionales de Salud de Estados Unidos (NIH).
¿Cómo puede el sueño revelar problemas del corazón?
La investigación señala que los electrocardiogramas (ECG) registrados mientras una persona duerme contienen información que podría ayudar a identificar riesgos de desarrollar afecciones como arritmias, fibrilación auricular, insuficiencia cardíaca e incluso accidentes cerebrovasculares durante los siguientes 10 años.
Tradicionalmente, los modelos utilizados para calcular el riesgo cardiovascular se basan principalmente en electrocardiogramas realizados cuando las personas están despiertas y realizan sus actividades cotidianas.
Sin embargo, los científicos encontraron que durante las primeras fases del sueño se producen variaciones en la actividad eléctrica del corazón que pueden aportar información adicional sobre la salud cardiovascular.
Para analizar estos datos, el equipo utilizó inteligencia artificial y desarrolló un modelo de aprendizaje profundo capaz de identificar patrones relacionados con posibles enfermedades cardíacas.
Inteligencia artificial para anticipar riesgos cardiovasculares
Para entrenar el sistema, los investigadores utilizaron información médica de aproximadamente 15,000 pacientes del Hospital General de Massachusetts, en Boston.
Posteriormente, el modelo fue evaluado con datos de miles de pacientes del Hospital Universitario Emory y del Centro Médico Beth Israel Deaconess, también en Estados Unidos.
Los resultados demostraron que la inteligencia artificial podía clasificar a las personas según sus distintos niveles de riesgo cardiovascular a largo plazo.
Además, el sistema logró identificar señales de riesgo incluso después de considerar otros factores importantes para la salud, como la edad, el sexo, el índice de masa corporal (IMC), la diabetes y la hipertensión.
De acuerdo con los resultados publicados, incorporar información de los electrocardiogramas nocturnos mejoró la capacidad de predicción de los modelos tradicionales en aproximadamente un 6 % para la fibrilación auricular, un 9 % para la insuficiencia cardíaca y un 7 % para la mortalidad.
Aunque estas mejoras pueden parecer moderadas, los investigadores consideran que representan un avance para identificar a personas que podrían desarrollar enfermedades cardiovasculares sin presentar inicialmente los factores de riesgo habituales.
Una nueva herramienta para detectar enfermedades antes de los síntomas
Uno de los aspectos más importantes de este descubrimiento es su potencial para identificar riesgos de salud mucho antes de que aparezcan manifestaciones clínicas.
David Goff, director interino del Instituto Nacional del Corazón, los Pulmones y la Sangre de Estados Unidos (NHLBI), destacó que este enfoque podría ayudar a reconocer a personas con riesgo de desarrollar enfermedades cardiovasculares años antes de que presenten síntomas.
Asimismo, los investigadores explicaron que combinar los datos de los electrocardiogramas nocturnos con información sobre las fases del sueño permite detectar anomalías cardíacas que podrían pasar desapercibidas en evaluaciones convencionales.
Por ahora, estos hallazgos representan una nueva línea de investigación y no significan que dormir de determinada manera permita diagnosticar por sí solo una enfermedad del corazón.
No obstante, el estudio abre la puerta a nuevas herramientas de evaluación médica que podrían aprovechar información obtenida durante el descanso para mejorar la detección temprana de problemas cardiovasculares.
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