La inteligencia artificial continúa ampliando sus aplicaciones en la investigación científica. Google DeepMind presentó este 11 de noviembre de 2026 AlphaGenome 2, una versión mejorada de su modelo de inteligencia artificial diseñado para estudiar el ADN y comprender cómo las variaciones genéticas pueden influir en el funcionamiento de las células y el desarrollo de enfermedades.
La nueva tecnología representa un avance respecto a su antecesora, ya que incorpora la capacidad de analizar los efectos de las variantes genéticas en cientos de tipos y estados celulares específicos, en lugar de limitarse a evaluaciones generales de tejidos.
Según Google DeepMind, el modelo fue entrenado con más de 107 millones de perfiles celulares individuales procedentes de 68 tejidos humanos y de ratón. Esta información permite estudiar con mayor precisión cómo una misma secuencia genética puede tener efectos diferentes dependiendo del tipo de célula.
Una herramienta para investigar enfermedades desde el ADN
Uno de los principales avances de AlphaGenome 2 es su capacidad para identificar alteraciones genéticas que podrían pasar inadvertidas cuando se estudian tejidos completos.
En las evaluaciones presentadas por la compañía, el modelo identificó casi el doble de variantes relacionadas con cambios en la expresión de genes, en comparación con su versión anterior.
Esto podría ayudar a los investigadores a comprender mejor enfermedades complejas, trastornos hereditarios y alteraciones del sistema inmunológico, además de identificar qué tipos de células están involucrados en determinados procesos patológicos.
Google también explicó que la herramienta puede analizar información de experimentos celulares nuevos sin necesidad de volver a entrenar todo el modelo, lo que amplía sus posibilidades de aplicación en investigaciones científicas.
¿Estará disponible para uso médico?
AlphaGenome 2 ya está disponible para investigaciones no comerciales mediante una interfaz de programación (API), mientras que su acceso para investigaciones comerciales se encuentra en fase de prueba privada.
Sin embargo, Google aclaró que tanto AlphaGenome como su nueva versión están destinados exclusivamente a la investigación y todavía no han sido validados ni aprobados para diagnósticos o aplicaciones clínicas.
El desarrollo representa un nuevo paso en la integración de inteligencia artificial y biología, con la expectativa de acelerar el estudio del genoma humano y aportar herramientas para futuras investigaciones sobre enfermedades.